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SFA Schwefel in eine Klärschlammverbrennungsanlag
5 years 11 months ago #408
by F.S
SFA Schwefel in eine Klärschlammverbrennungsanlag was created by F.S
Guten Tag,
ich möchte gerne die SFA verwenden, um den Input und Output von Schwefel bei der Verbrennung von Klärschlamm darzustellen. Dabei habe ich bei meinen Messdaten Standardabweichungen von über 40%. Daher möchte ich gerne wissen, ob ich diese in SFA mit dem Software STAN darstellen kann und wenn ja, wie.
Mit freundlichen Grüßen
F.S
ich möchte gerne die SFA verwenden, um den Input und Output von Schwefel bei der Verbrennung von Klärschlamm darzustellen. Dabei habe ich bei meinen Messdaten Standardabweichungen von über 40%. Daher möchte ich gerne wissen, ob ich diese in SFA mit dem Software STAN darstellen kann und wenn ja, wie.
Mit freundlichen Grüßen
F.S
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5 years 11 months ago #409
by adminST
Replied by adminST on topic SFA Schwefel in eine Klärschlammverbrennungsanlag
For the future, please ask questions in English.
The question was:
I would like to use the SFA to represent the input and output of sulfur from sludge incineration. I have standard deviations of more than 40% for my measurement data. Therefore, I would like to know if I can represent these in SFA with the software STAN and if so, how.
Answer:
Everything you need to know to perform this task is covered in video 3 on stan2web.net/support/videos . There, you learn how to
The question was:
I would like to use the SFA to represent the input and output of sulfur from sludge incineration. I have standard deviations of more than 40% for my measurement data. Therefore, I would like to know if I can represent these in SFA with the software STAN and if so, how.
Answer:
Everything you need to know to perform this task is covered in video 3 on stan2web.net/support/videos . There, you learn how to
- insert additional layers (in your case sulfur),
- use data uncertainties,
- use data reconciliation to statistically adjust your measurements based on the given uncertainties,
- use uncertainty progagation to compute the uncertainties of your results.
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